Cronograma
Para mayor información y detalle de las actividades y oradores, ver:
Wednesday 21/11/2018
Onapsis - 3° Piso
| Hora |
Actividad |
Presentado por |
Duración |
Apertura[cerrar]
Recepción y Registración de participantes. Introducción a PostgreSQL Argentina
Reingart, Mariano[cerrar]
Mariano es Desarrollador Python y Docente, involucrado con PostgreSQL desde hace más de 10 años, con experiencia en sistemas de misión crítica (Emergencias 911, Recuento Electoral) y aplicaciones de gestión comercial y empresarial (Factura Electrónica y otros).Ha organizado conferencias nacionales (PyCon Argentina 2012 / PgDay 2012-2013) y participó en eventos de Argentina, Brasil (PgConf Br 2009) y EE.UU. (PyCon US 2012, Google Summer of Code Mentor Summit 2017).
| 17:00 |
Apertura |
. |
15' ◊ |
PostgreSQL 11: BigData apps! + Python (IoT)[cerrar]
Ejemplos e ideas sobre como aprovechar las ventajas de PostgreSQL 11 para desarrollar aplicaciones BigData! Versión alt.:
http://bit.ly/postgresql11 (draft)
Reingart, Mariano[cerrar]
Mariano es Desarrollador Python y Docente, involucrado con PostgreSQL desde hace más de 10 años, con experiencia en sistemas de misión crítica (Emergencias 911, Recuento Electoral) y aplicaciones de gestión comercial y empresarial (Factura Electrónica y otros).Ha organizado conferencias nacionales (PyCon Argentina 2012 / PgDay 2012-2013) y participó en eventos de Argentina, Brasil (PgConf Br 2009) y EE.UU. (PyCon US 2012, Google Summer of Code Mentor Summit 2017).
| 17:15 |
PostgreSQL 11: BigData apps! + Python (IoT) |
Mariano Reingart |
20' ◊ |
Arquitecturas para High Availability + Disaster Recovery[cerrar]
TBD
Marqués, Martín[cerrar]
Actualmente "Support Manager" para la región de las américas de 2ndQuadrant.Comenzó como System Administrator, siempre entusiasmado con sistemas Open Source. Desde el año 2000 se dedica además a la tarea de DBA y a la programación SQL, siendo PostgreSQL el motor al que más tiempo le dedicó.Ha expuesto charlas en diversas jornadas de Software Libre en Argentina, Chile y participó PgConf.EU 2014 en Madrid. Organizó el PgDay Argentina en 2014 y 2017.
| 18:00 |
Arquitecturas para High Availability + Disaster Recovery |
Martín Marqués |
25' ◊◊◊ |
Time Series Data within PostgreSQL[cerrar]
TSD es un modelo que indiza eventos por una llave de tiempo. Esto es útil para realizar consultas sobre rangos de tiempo como por ejemplo forecasting, sistemas de monitoreo, cambios de estado, etc.
Calvo, Emanuel[cerrar]
Currently, I'm working on Data-driven Architecture/Infrastructure design and implementation in OnGres. Even tho mainly work was around Postgres and MySQL variants over the last years, I've been integrating different types of databases through Configuration and Orchestration Management tools. Advocating for managing databases as pluggable components and integrated in the standard consensus mechanisms for consistent stateful services.
| 18:30 |
Time Series Data within PostgreSQL |
Emanuel Calvo |
10' ◊◊ |
Calvo, Emanuel[cerrar]
Currently, I'm working on Data-driven Architecture/Infrastructure design and implementation in OnGres. Even tho mainly work was around Postgres and MySQL variants over the last years, I've been integrating different types of databases through Configuration and Orchestration Management tools. Advocating for managing databases as pluggable components and integrated in the standard consensus mechanisms for consistent stateful services.
| 19:00 |
Replicación Lógica |
Emanuel Calvo |
25' ◊◊ |
Postgres AlwaysOn con BDR3[cerrar]
Próximamente
Marqués, Martín[cerrar]
Actualmente "Support Manager" para la región de las américas de 2ndQuadrant.Comenzó como System Administrator, siempre entusiasmado con sistemas Open Source. Desde el año 2000 se dedica además a la tarea de DBA y a la programación SQL, siendo PostgreSQL el motor al que más tiempo le dedicó.Ha expuesto charlas en diversas jornadas de Software Libre en Argentina, Chile y participó PgConf.EU 2014 en Madrid. Organizó el PgDay Argentina en 2014 y 2017.
| 19:30 |
Postgres AlwaysOn con BDR3 |
Martín Marqués |
25' ◊◊ |
Datos jerárquicos en PostgreSQL con ltree[cerrar]
Ltree es una extensión oficial de PostgreSQL que facilita el trabajo con datos jerárquicos (es decir, datos que tienen una jerarquía de tipo árbol). Para tomar un ejemplo de la documentación oficial:
Top.Science
Top.Science.Astronomy
Top.Science.Astronomy.Astrophysics
Top.Science.Astronomy.Cosmology
En la charla veremos cómo incorporar esos datos en una base de datos, agregar índices y hacer distintos tipos de queries, mostrando casos de éxito en producción de dichos usos.
| 20:10 |
Datos jerárquicos en PostgreSQL con ltree |
Franco Mariluis |
15' ◊◊ |
Upgrading ~300 bases de datos productivas sin downtime[cerrar]
En Medallia tenemos ~300 bases de datos PostgreSQL productivas corriendo en nuestra nube privada. Hace algunos meses llevamos a cabo el upgrade de 9.4 a 9.6 para todas esas bases de datos y lo hicimos durante business hours, sin downtime, en apenas unos días y con una sola persona asignada a la ejecución de la tarea. Nos gustaría compartir esa experiencia y los desafios tecnicos incurridos con la comunidad.
| 20:30 |
Upgrading ~300 bases de datos productivas sin downtime |
Nicolas Soengas |
15' ◊◊◊ |
Charlas relámpago y cierre[cerrar]
Ponencias dinámicas y espontáneas de 5 minutos sobre proyectos e iniciativas relacionadas a PostgreSQL (herramientas, educación, etc.), presentadas por diferentes disertantes a confirmar en el evento.
Reingart, Mariano[cerrar]
Mariano es Desarrollador Python y Docente, involucrado con PostgreSQL desde hace más de 10 años, con experiencia en sistemas de misión crítica (Emergencias 911, Recuento Electoral) y aplicaciones de gestión comercial y empresarial (Factura Electrónica y otros).Ha organizado conferencias nacionales (PyCon Argentina 2012 / PgDay 2012-2013) y participó en eventos de Argentina, Brasil (PgConf Br 2009) y EE.UU. (PyCon US 2012, Google Summer of Code Mentor Summit 2017).
| 21:00 |
Charlas relámpago y cierre |
. |
30' ◊ |
Injecting elephant herds into the [g]cloud.[cerrar]
At OnGres - as Google Cloud Partners-, one of our services provides moving entire database infrastructures into GCP in almost zero downtime, on massive-user applications (6bill users in one of the successfully migrated customer) and Orchestrated and Configured through Management systems.Also, we work on getting Postgres in GCP K8s Managed Cluster, for maximum scalability and consistency, through synchronized consensus systems.
Calvo, Emanuel[cerrar]
Currently, I'm working on Data-driven Architecture/Infrastructure design and implementation in OnGres. Even tho mainly work was around Postgres and MySQL variants over the last years, I've been integrating different types of databases through Configuration and Orchestration Management tools. Advocating for managing databases as pluggable components and integrated in the standard consensus mechanisms for consistent stateful services.
| 21:00 |
Injecting elephant herds into the [g]cloud. |
Emanuel Calvo |
10' ◊◊ |
Bases de Datos I[cerrar]
Pantallazo sobre varias bases de datos de ejemplo y ejercicios interactivos con evaluación automatizada, adictivos!? Desafío: resolver 60 consultas SQL en 5 minutos! Útil para estudiantes y profesores (materiales abiertos, nivel universitario), recuiters y aspirantes.
Reingart, Mariano[cerrar]
Mariano es Desarrollador Python y Docente, involucrado con PostgreSQL desde hace más de 10 años, con experiencia en sistemas de misión crítica (Emergencias 911, Recuento Electoral) y aplicaciones de gestión comercial y empresarial (Factura Electrónica y otros).Ha organizado conferencias nacionales (PyCon Argentina 2012 / PgDay 2012-2013) y participó en eventos de Argentina, Brasil (PgConf Br 2009) y EE.UU. (PyCon US 2012, Google Summer of Code Mentor Summit 2017).
| 21:10 |
Bases de Datos I |
Mariano Reingart |
5' ◊ |
Implementacion de modelos de Machine Learning en Postgres con Python[cerrar]
Pantallazo sobre distintas posibilidades para entrenar, evaluar, guardar y utilizar modelos de Machine Learning dentro de Postgres con Python
Resnizky, Hernan[cerrar]
Lead Data Scientist
| 21:15 |
Implementacion de modelos de Machine Learning en Postgres con Python |
Hernan Resnizky |
15' ◊◊ |
Nivel (Orientativo):
◊ Principiante
◊◊ Intermedio
◊◊◊ Avanzado
Importante: eventualmente las fechas y horarios pueden cambiar sin previo aviso por cuestiones agenas a la organización del evento. Por favor, revise esta página frecuentemente.
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